深度学习与计算机视觉知识点总结

第一部分(有关于第三方库的使用方法):

1.tensorflow的使用

2.pytorch的使用

3.numpy的使用

4.opencv-python的使用

5.keras的使用

6.matplotlib的使用

7.sklearn的使用

8.补充

第二部分(有关于计算机视觉的知识点):

1.图像分类

a.LeNet模型

b.AlexNet模型

c.VGG模型

d.GoogleNet模型

e.ResNet模型

2.目标检测

One-stage单阶段检测:

a.Yolo系列

Two-stage双阶段检测:

a.RCNN系列

3.目标分割

语义分割:

a.FCN网络

b.UNet网络

实例分割:

a.Mask RCNN

第三部分(项目相关的流程):


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