网站域名 “discuss.leetcode.com” 由多个子域名组成。顶级域名为 “com” ,二级域名为 “leetcode.com” ,最低一级为 “discuss.leetcode.com” 。当访问域名 “discuss.leetcode.com” 时,同时也会隐式访问其父域名 “leetcode.com” 以及 “com” 。

计数配对域名 是遵循 “rep d1.d2.d3” 或 “rep d1.d2” 格式的一个域名表示,其中 rep 表示访问域名的次数,d1.d2.d3 为域名本身。

例如,”9001 discuss.leetcode.com” 就是一个 计数配对域名 ,表示 discuss.leetcode.com 被访问了 9001 次。
给你一个 计数配对域名 组成的数组 cpdomains ,解析得到输入中每个子域名对应的 计数配对域名 ,并以数组形式返回。可以按 任意顺序 返回答案。

示例 1:

输入:cpdomains = [“9001 discuss.leetcode.com”]
输出:[“9001 leetcode.com”,”9001 discuss.leetcode.com”,”9001 com”]
解释:例子中仅包含一个网站域名:”discuss.leetcode.com”。
按照前文描述,子域名 “leetcode.com” 和 “com” 都会被访问,所以它们都被访问了 9001 次。
示例 2:

输入:cpdomains = [“900 google.mail.com”, “50 yahoo.com”, “1 intel.mail.com”, “5 wiki.org”]
输出:[“901 mail.com”,”50 yahoo.com”,”900 google.mail.com”,”5 wiki.org”,”5 org”,”1 intel.mail.com”,”951 com”]
解释:按照前文描述,会访问 “google.mail.com” 900 次,”yahoo.com” 50 次,”intel.mail.com” 1 次,”wiki.org” 5 次。
而对于父域名,会访问 “mail.com” 900 + 1 = 901 次,”com” 900 + 50 + 1 = 951 次,和 “org” 5 次。
 

提示:

1 <= cpdomain.length <= 100
1 <= cpdomain[i].length <= 100
cpdomain[i] 会遵循 “repi d1i.d2i.d3i” 或 “repi d1i.d2i” 格式
repi 是范围 [1, 104] 内的一个整数
d1i、d2i 和 d3i 由小写英文字母组成

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/subdomain-visit-count
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class Solution:
    def subdomainVisits(self, cpdomains: List[str]) -> List[str]:
        # 先找子域名,然后找对应的父域名
        all_possible_situations = {}
        for each in cpdomains:
            # 先用空格分开数字和字符
            num_for_each = each.split(" ")[0]
            string_for_each = each.split(" ")[1:][0]
            # print(string_for_each)
            # 把现有的内容先放进字典中
            all_possible_situations[string_for_each] = int(num_for_each)
            
            # 再用点分开字符中的子和父
            string_split = string_for_each.split(".")
            # print("string_split:", string_split)
            max_p = len(string_split) - 1
            p = 1
            while p <= max_p:
                combine_child = ".".join(string_split[p:])
                if combine_child in all_possible_situations:
                    all_possible_situations[combine_child] += int(num_for_each)
                else:
                    all_possible_situations[combine_child] = all_possible_situations[".".join(string_split[p-1:])]
                p += 1
        # print("子:", all_possible_situations)
        # 对得到的结论进行整理
        result = []
        for elem in all_possible_situations:
            need_to_append = str(all_possible_situations[elem]) + " " + elem
            result.append(need_to_append)
        return result
                

LeetCode 811.子域名访问计数插图

不是说好了不区分顺序的吗,我的答案是正确的呀

继续修改代码

原来是想复杂了,把代码改变一下

class Solution:
    def subdomainVisits(self, cpdomains: List[str]) -> List[str]:
        # 先找子域名,然后找对应的父域名
        all_possible_situations = {}
        for each in cpdomains:
            # 先用空格分开数字和字符
            num_for_each = each.split(" ")[0]
            string_for_each = each.split(" ")[1:][0]
            # print(string_for_each)
            # 把现有的内容先放进字典中
            
            string_split = string_for_each.split(".")
            # print("string_split:", string_split)
            max_p = len(string_split) - 1
            p = 0
            while p <= max_p:
                combine_child = ".".join(string_split[p:])
                if combine_child in all_possible_situations:
                    all_possible_situations[combine_child] += int(num_for_each)
                else:
                    all_possible_situations[combine_child] = int(num_for_each)
                p += 1
        # print("子:", all_possible_situations)
        # 对得到的结论进行整理
        result = []
        for elem in all_possible_situations:
            need_to_append = str(all_possible_situations[elem]) + " " + elem
            result.append(need_to_append)
        return result
LeetCode 811.子域名访问计数插图1

作者 admin

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